Oda Talebi Analizine prema Otel Fiyatlandırma Stratejileri Nasıl Olmalı

Moderni tehnologija donosi promjene u načinu poslovanja modernih hotela, a u mnogim slučajevima može promijeniti i naš način razmišljanja. U budućnosti smo... Budućnost živimo sada. S jedne strane radimo, a s druge stvaramo.
Najnovije tehnologije E-trgovine u hotelima mogu ozbiljno promijeniti način na koji se određuju cijene soba u hotelu. Istovremeno, nove metode analize podataka o potražnji s interneta mogu obnoviti odnose između kupaca i prodavača, što može utjecati na druge sektore u globalnoj e-trgovini.
Do danas se marketing u osnovi oslanjao na analizu podataka o prodaji. Na primjer, kada je određeni proizvod istaknut na posebnom mjestu u prodajnom dućanu, možemo grubo procijeniti da bi oko 1000 ljudi moglo vidjeti i razmišljati o kupnji.

Na kraju, samo će 50 od tih ljudi stvarno kupiti. Tradicionalno, marketinške odluke se temelje na broju prodaja (50) i vjerojatno analizi vremena, spola i drugih demografskih karakteristika onih koji kupuju proizvod. Međutim, ključ uspješne analize leži u istraživanju 950 ljudi koji nisu kupili proizvod. Zašto nisu kupili? Koliko njih je smatralo da je kupnja nepotrebna, a koliko njih je smatralo da je skupo (ili jeftino)?
Eğer tüccar, dükkanı ve finansal ödeme eşiğini terk eden bu 950 kişinin ihtiyaçlarını analiz edip değerlendirirse, hem tüketici hem tüccar için bu çok faydalı bir süreç olabilir. Örneğin eğer ürün %5 düşük fiyatlandırılmış olsaydı bu iki taraf için de (tüketici ve tüccar) ideal bir kazan kazan durumu oluşturarak %20 daha fazla satış sağlayabilirdi.

S druge strane, internet tehnologija u okviru web stranica hotela može ponuditi izuzetno složene alate za mjerenje ponašanja kupaca. Na primjer, možemo znati koliko je posjetitelja došlo do rezervacijskog motora kako bismo provjerili dostupnost i cijene. Postoji faza u kojoj možemo pratiti točne parametre pretraživanja koji ukazuju na "potražnje" kao što su:

(a) Lokacija specifična za kupca
(b) Jezik
(c) Željeni datumi boravka
(d) Broj gostiju i željeni broj soba
(e) Trajanje boravka
(f) Datum i vrijeme pretraživanja
(g) Preporučena stranica.

Donja tri zahtjeva pripadaju istom hotelu u različitim razdobljima. Duljina trajanja boravka i ukupni zahtjev pružaju vrlo vrijedne informacije za našu strategiju određivanja cijena.

Radom na gornjim zahtjevima koje je izdao MaxiBooking rezervacijski motor, možemo primijeniti različite promocije i reklame za različite zemlje, te ponuditi različite ponude prema podacima o potražnji.

Ove vrste informacija dostupne su u najnovijim rezervacijskim motorima koje koriste odjeli prodaje hotela, omogućujući im da ponude najprikladnije cijene specifične za svako pretraživanje, čime se omogućava prodaja s maksimalnom dobiti. Svjedočili smo tome da je povećana potražnja od industrijske revolucije dovela do masovne proizvodnje koja rezultira niskim cijenama proizvoda. Međutim, industrija putovanja puna je situacija u kojima ograničena ponuda može imati ekstremne promjene cijena. Na primjer, cijena sjedala iste zrakoplovne kompanije može varirati između 50€ i 1.500€ ovisno o relevantnom omjeru ponude i potražnje u to vrijeme.

Kombinacija analize potražnje s dinamičkim strategijama određivanja cijena jedan je od najučinkovitijih alata u upravljanju prihodima. To se može postići ciljanjem određenih tržišnih sektora s najefikasnijim ponudama.

*Jedna od metoda koju koriste hoteli je postavljanje iznimno visokih cijena kako bi spriječili prekomjernu rezervaciju kada su sve sobe rezervirane, dok su još uvijek dostupne sobe za prodaju putem online putničkih agencija. Ipak, rezervacije se i dalje mogu dogoditi. To znači da uprava hotela nije mogla pravilno analizirati i predvidjeti potražnju kako bi imala više dostupnih soba i ostvarila veću dobit.

Donja tablica pripada hotelu u Rimu.

Potražnja može značajno varirati i biti neuravnotežena ovisno o faktorima poput zemlje i sezonalnosti. Klima i drugi kulturni faktori određuju vrstu odmora koju svaka ciljana skupina traži.

Otokar u Grčkoj, otok Santorini je dobar primjer. Kao što grafikon ispod pokazuje, potražnja iz SAD-a doseže vrhunac u lipnju, dok potražnja iz Australije doseže vrhunac u srpnju. Potražnja iz Italije je na određenoj razini sredinom kolovoza, a potražnja iz Njemačke je također na najvišoj razini u rujnu. Kada se pogledaju druge zemlje, može se vidjeti da potražnja iz Azije doseže vrhunac u listopadu i studenom.

Ispod tri tablice potražnje preuzete su iz MaxiBooking rezervacijskog motora i prikazuju potražnje istog hotela u različitim mjesecima. (datumi potražnje nisu datumi boravka) Vidimo da svaka zemlja unutar istog hotela ima različite obrasce potražnje i potrebe. Zemlja/Period Analiza obrasca potražnje

Gornji primjeri nas dovode do zaključka da, ako hotel na Santoriniju temelji svoju prodajnu strategiju na gornjoj analizi potražnje, mogu ostvariti veće prodaje tijekom cijele godine, čime povećavaju svoj godišnji promet i bolje se povezuju s odgovarajućom ciljnom grupom.

Umjetna inteligencija i neuronske mreže

Nesumnjivo, svi hotelijeri nemaju dovoljno znanja za upravljanje cijenama i provođenje potrebnih analiza koje će im pomoći da postignu optimalne prihode na godišnjoj razini. Upravo iz tog razloga potrebno je razviti potrebne alate koji će hotelijerima pomoći s gotovim opcijama ili prijedlozima, na primjer, sustav real-time fleksibilnosti cijena potražnje koji promatra reakciju na prodaju ili potražnju nakon promjene cijene.

Analizni faktori

Moderni marketinški proces koji omogućava pravilno pozicioniranje proizvoda sastoji se od četiri koraka:

1. Definicija proizvoda
2. Konkurentska usporedba
3. Analiza i predikcija potražnje odredišta / pojedinca
4. Upravljanje distribucijom

Budućnost: U dinamički automatski podešenoj cijenovnoj politici.

Hoteli mogu povećati svoje prihode koristeći modele dinamičkog određivanja cijena u stvarnom vremenu koji se temelje na podacima usmjerenim na potražnju. Sustav rezervacije hotela trebao bi automatski prilagoditi cijene nekoliko puta dnevno prema trenutnoj ravnoteži ponude i potražnje i povijesnim podacima ako je potrebno. Na taj način hoteli će uspjeti prodati pravu sobu pravoj osobi u pravo vrijeme po pravoj cijeni.

Statistički model određivanja cijena (niska sezona, srednja sezona, visoka sezona) već je odavno prošlost za moderne hotele i njegova upotreba opada. Budućnost je već ovdje. Alati su ovdje. Ne propustite "ulaznicu" za budućnost i iskoristite prednost, sada je potpuno u rukama modernog upravitelja hotela.