Oda Talebi Analyse zufolge sollten die Hotelpreisstrategien wie folgt sein

Moderne Technologie hat nicht nur die Betriebsweise moderner Hotels verändert, sondern kann in vielen Fällen auch unsere Denkweise verändern. Wir sind in der Zukunft…. Wir leben die Zukunft jetzt. Einerseits funktioniert es, andererseits schaffen wir.
Die neuesten Hotel-E-Commerce-Technologien können die Art und Weise, wie ein Hotel seine Zimmerpreise festlegt, erheblich verändern. Gleichzeitig können neue Methoden zur Analyse der Nachfrage aus dem Internet die Käufer-Verkäufer-Beziehungen erneuern, was auch Auswirkungen auf andere Sektoren im globalen E-Commerce haben kann.
Bis heute basierte Marketing im Wesentlichen auf der Analyse von Verkaufsdaten. Wenn beispielsweise ein bestimmtes Produkt in einem Geschäft an einer speziellen Position hervorgehoben wird, können wir grob schätzen, dass etwa 1000 Personen es sehen und in Betracht ziehen könnten, es zu kaufen.

Letztendlich werden jedoch nur 50 dieser Personen tatsächlich kaufen. Traditionell werden Marketingentscheidungen aus der Verkaufszahl (50) und wahrscheinlich aus der Analyse von Zeit, Geschlecht und anderen demografischen Merkmalen der Käufer abgeleitet. Der Schlüssel zu einer erfolgreichen Analyse liegt jedoch darin, die 950 Personen zu untersuchen, die das Produkt nicht gekauft haben. Warum haben sie nicht gekauft? Wie viele hielten es für unnötig, wie viele dachten, es sei teuer (oder günstig)?
Eğer tüccar, dükkanı ve finansal ödeme eşiğini terk eden bu 950 kişinin ihtiyaçlarını analiz edip değerlendirirse, hem tüketici hem tüccar için bu çok faydalı bir süreç olabilir. Örneğin eğer ürün %5 düşük fiyatlandırılmış olsaydı bu iki taraf için de (tüketici ve tüccar) ideal bir kazan kazan durumu oluşturarak %20 daha fazla satış sağlayabilirdi.

Andererseits bietet die Internet-Technologie im Rahmen von Hotel-Websites äußerst komplexe Werkzeuge zur Messung der Kundenhaltung. Zum Beispiel wissen wir, wie viele Besucher zum Buchungsportal kommen, um die Verfügbarkeit und Preisverhältnisse zu überprüfen. Wir befinden uns in einer Phase, in der wir vollständige Suchparameter wie die folgenden „Anfragen“ verfolgen können:

(a) Kundenindividuelle Lage
(b) Sprache
(c) Gewünschte Aufenthaltsdaten
(d) Anzahl der Gäste und gewünschte Zimmeranzahl
(e) Aufenthaltsdauer
(f) Datum und Uhrzeit der Anfrage
(g) Verweisende Seite.

Die folgenden drei Anfrage-Tabellen gehören zu demselben Hotel in verschiedenen Zeiträumen. Die Länge des Aufenthalts und die Gesamtnachfrage bieten wertvolle Informationen für unsere Preisstrategie.

Durch die Arbeit mit den oben genannten Anfrage-Tabellen, die vom MaxiBooking Buchungsmaschine erstellt wurden, können wir in verschiedenen Ländern unterschiedliche Promotionen und Werbung anwenden und je nach Nachfrage-Daten unterschiedliche Angebote unterbreiten.

Solche Informationen sind in den neuesten Buchungsmaschinen verfügbar, die von den Verkaufsabteilungen der Hotels verwendet werden, und ermöglichen es ihnen, die besten Preise für jede spezifische Anfrage anzubieten und somit mit maximalem Gewinn zu verkaufen. Seit der industriellen Revolution haben wir gesehen, dass die steigende Nachfrage zu einer Massenproduktion führt, die mit niedrigen Produktpreisen einhergeht. Allerdings ist die Reiseindustrie voller Situationen, in denen ein begrenztes Angebot zu extremen Preisschwankungen führen kann. Zum Beispiel kann der Preis für einen Sitzplatz derselben Fluggesellschaft je nach Angebot-Nachfrage-Verhältnis zu diesem Zeitpunkt zwischen 50€ und 1.500€ variieren.

Die Kombination von dynamischen Preisstrategien mit der Nachfrageanalyse ist eines der effektivsten Werkzeuge im Revenue Management. Dies kann erreicht werden, indem bestimmte Marktsegmente mit den effektivsten Angeboten angesprochen werden.

*Eine Methode, die von Hotels verwendet wird, besteht darin, über Online-Reisebüros überbuchte Zimmer zu verhindern, indem extrem hohe Preise festgelegt werden, wenn alle Zimmer reserviert sind, während noch Zimmer zum Verkauf stehen. Dennoch können Buchungen weiterhin erfolgen. Dies bedeutet, dass das Hotelmanagement die Nachfrage nicht angemessen analysiert und vorhergesagt hat, um mehr verfügbare Zimmer zu haben und somit mehr Gewinn zu erzielen.

Die folgende Tabelle gehört zu einem Hotel in Rom.

Abhängig von Faktoren wie Land und Saisonalität kann die Nachfrage erheblich variieren und unregelmäßig sein. Klima und andere kulturelle Faktoren bestimmen die Art von Urlaub, die jede Zielgruppe sucht.

Die Insel Santorini in Griechenland ist ein gutes Beispiel. Wie die folgende Grafik zeigt, erreicht die Nachfrage aus den USA im Juni ihren Höhepunkt, während die Nachfrage aus Australien im Juli ihren Höhepunkt erreicht. Die Nachfrage aus Italien erreicht Mitte August einen bestimmten Zeitraum, und die Nachfrage aus Deutschland ist im September am höchsten. Wenn man sich andere Länder ansieht, zeigt sich, dass die Nachfrage aus Asien im Oktober und November ihren Höhepunkt erreicht.

Die folgenden drei Nachfrage Tabellen stammen aus der MaxiBooking Buchungsmaschine und zeigen die Nachfrage des gleichen Hotels in verschiedenen Monaten. (Nachfragedaten sind nicht die Aufenthaltsdaten) Innerhalb des gleichen Hotels sehen wir, dass jedes Land unterschiedliche Nachfragemuster und Bedürfnisse hat. Land/Zeitraum Nachfrageverhaltensanalyse

Die obigen Beispiele führen uns zu dem Schluss, dass ein Hotel in Santorini, wenn es seine Verkaufsstrategie auf die obige Nachfrageanalyse stützt, das ganze Jahr über höhere Verkaufszahlen erzielen kann und somit seinen Jahresumsatz steigert und besser mit der geeigneten Zielgruppe interagiert.

Künstliche Intelligenz und Neuronale Netze

Zweifellos haben nicht alle Hotelmanager das notwendige Wissen, um Preisverhältnisse zu verwalten und somit die erforderlichen Analysen durchzuführen, um auf jährlicher Basis ein optimales Einkommen zu erreichen. Genau aus diesem Grund ist es notwendig, die erforderlichen Werkzeuge zu entwickeln, die Hotelmanagern helfen können, über fertige Optionen oder Vorschläge zu verfügen, beispielsweise ein Echtzeit-Nachfrage-Preiselastizitätssystem, das die Reaktion auf Verkaufs- oder Nachfrageschwankungen nach einer Preisänderung beobachtet.

Analysefaktoren

Ein moderner Marketingprozess, der eine korrekte Produktpositionierung ermöglicht, umfasst die folgenden vier Schritte:

1. Produktbeschreibung
2. Wettbewerbsvergleich
3. Zielort / Individuelle Nachfrageanalyse und -prognose
4. Vertriebsmanagement

Zukunft: Es handelt sich um dynamisch automatisch angepasste Preisgestaltung.

Hotels können ihren Umsatz steigern, indem sie Echtzeit-Daten basierende dynamische Preismodelle verwenden, die auf nachfrageorientierten Daten basieren. Ein Hotelbuchungssystem sollte in der Lage sein, die Preise bei Bedarf mehrmals täglich entsprechend dem aktuellen Angebot-Nachfrage-Gleichgewicht und historischen Daten anzupassen. Auf diese Weise werden Hotels in der Lage sein, das richtige Zimmer zur richtigen Zeit zum richtigen Preis an die richtige Person zu verkaufen.

Das statische Preismodell (Nebensaison, Hauptsaison, Hochsaison) gehört bereits der Vergangenheit an und wird immer weniger genutzt. Die Zukunft ist bereits hier. Die Werkzeuge sind hier. Das „Ticket“ zur Zukunft nicht zu verpassen und den Vorteil zu nutzen, liegt jetzt vollständig in den Händen des modernen Hotelmanagers.