وفقًا لتحليل Oda Talebi، كيف يجب أن تكون استراتيجيات تسعير الفنادق

كما أن التكنولوجيا الحديثة قد جلبت تغييرات في طريقة تشغيل الفنادق الحديثة، فإنها يمكن أن تغير أيضًا طريقة تفكيرنا في معظم الحالات. نحن في المستقبل.... نحن نعيش المستقبل الآن. من ناحية تعمل ومن ناحية نخلق.
يمكن أن تغير أحدث تقنيات التجارة الإلكترونية للفنادق بشكل كبير طريقة تحديد أسعار الغرف في الفندق. في الوقت نفسه، يمكن أن تجدد الطرق الجديدة في بيانات تحليل الطلب القادمة من الإنترنت علاقات البائع والمشتري، مما قد يؤثر أيضًا على قطاعات أخرى في التجارة الإلكترونية العالمية.
حتى اليوم، كانت التسويق تعتمد أساسًا على تحليل بيانات المبيعات. على سبيل المثال، عندما يتم إبراز منتج معين في موقع خاص في متجر، يمكننا تقدير أن حوالي 1000 شخص قد يرونه ويفكرون في الشراء.

في النهاية، سيشتري 50 فقط من هؤلاء الأشخاص فعليًا. تقليديًا، يتم اشتقاق قرارات التسويق من عدد المبيعات (50) ومن المحتمل من تحليل الوقت والجنس والخصائص الديموغرافية الأخرى للأشخاص الذين يشترون المنتج. لكن مفتاح التحليل الناجح يكمن في دراسة الـ 950 شخصًا الذين لم يشتروا المنتج. لماذا لم يشتروا؟ كم عددهم اعتقدوا أن الشراء غير ضروري، وكم عددهم اعتقدوا أنه مكلف (أو رخيص)؟
Eğer tüccar, dükkanı ve finansal ödeme eşiğini terk eden bu 950 kişinin ihtiyaçlarını analiz edip değerlendirirse, hem tüketici hem tüccar için bu çok faydalı bir süreç olabilir. Örneğin eğer ürün %5 düşük fiyatlandırılmış olsaydı bu iki taraf için de (tüketici ve tüccar) ideal bir kazan kazan durumu oluşturarak %20 daha fazla satış sağlayabilirdi.

من ناحية أخرى، يمكن أن تقدم تكنولوجيا الإنترنت في مواقع الفنادق أدوات معقدة للغاية لقياس سلوك العملاء. على سبيل المثال، نحن في وضع يمكننا من معرفة عدد الزوار الذين جاءوا إلى محرك الحجز للتحقق من توافر الغرف ونسب الأسعار. نحن في مرحلة يمكننا فيها تتبع معلمات البحث الكاملة التي تشير إلى "الطلبات" مثل:

(أ) موقع مخصص للعميل
(ب) اللغة
(ج) التواريخ المرغوبة للإقامة
(د) عدد الضيوف والغرف المطلوبة
(هـ) مدة الإقامة
(و) تاريخ ووقت البحث
(ز) الموقع المحول إليه.

الجدول الزمني للطلبات الثلاثة أدناه ينتمي إلى نفس الفندق في فترات زمنية مختلفة. توفر مدة الإقامة وطول الطلبات إجمالي معلومات قيمة لاستراتيجيتنا في التسعير.

من خلال العمل على جداول الطلبات المذكورة أعلاه التي أصدرتها محرك حجز MaxiBooking، يمكننا تطبيق ترويج وإعلانات مختلفة لدول مختلفة، وتقديم عروض مختلفة بناءً على بيانات الطلب.

هذه المعلومات متاحة في أحدث محركات الحجز المستخدمة من قبل أقسام مبيعات الفنادق، مما يتيح لهم تقديم أفضل الأسعار المناسبة لكل بحث، وبالتالي تحقيق أقصى ربح من المبيعات. لقد شهدنا أن الطلب المتزايد منذ الثورة الصناعية أدى إلى إنتاج جماعي سيؤدي إلى انخفاض أسعار المنتجات. ومع ذلك، فإن صناعة السفر مليئة بالحالات التي يمكن أن يكون فيها العرض المحدود مصحوبًا بتغيرات أسعار مفرطة. على سبيل المثال، يمكن أن يتراوح سعر مقعد نفس شركة الطيران بين 50€ و1.500€ اعتمادًا على نسبة العرض والطلب ذات الصلة في ذلك الوقت.

الجمع بين استراتيجيات التسعير الديناميكي وتحليل الطلب هو أحد أكثر الأدوات فعالية في إدارة الإيرادات. يمكن تحقيق ذلك من خلال استهداف قطاعات السوق المحددة بأكثر العروض فعالية.

*طريقة أخرى تستخدمها الفنادق هي تحديد أسعار مرتفعة للغاية لمنع الحجز الزائد عندما يتم حجز جميع الغرف، بينما لا تزال هناك غرف متاحة للبيع عبر وكالات السفر عبر الإنترنت. ومع ذلك، لا تزال الحجوزات ممكنة. وهذا يعني أن إدارة الفندق لم تتمكن من تحليل الطلب بشكل مناسب وتوقعه بشكل صحيح لتحقيق المزيد من الأرباح من خلال وجود المزيد من الغرف المتاحة.

الجدول أدناه ينتمي إلى فندق في روما.

يمكن أن يتنوع الطلب بشكل كبير ويكون غير متوازن اعتمادًا على عوامل مثل البلد والموسمية. تحدد المناخ والعوامل الثقافية الأخرى نوع العطلة التي يبحث عنها كل مجموعة مستهدفة.

جزيرة سانتوريني في اليونان هي مثال جيد. كما يظهر الرسم البياني أدناه، فإن الطلب القادم من الولايات المتحدة يصل إلى ذروته في يونيو بينما يصل الطلب القادم من أستراليا إلى ذروته في يوليو. الطلب القادم من إيطاليا يصل إلى ذروته في منتصف أغسطس، بينما الطلب القادم من ألمانيا يكون في أعلى مستوياته في سبتمبر. وعند النظر إلى دول أخرى، يتضح أن الطلب القادم من آسيا يصل إلى ذروته في شهري أكتوبر ونوفمبر.

الجدول الثلاثي أدناه تم الحصول عليه من محرك حجز MaxiBooking ويظهر طلبات نفس الفندق في أشهر مختلفة. (تواريخ الطلبات ليست تواريخ الإقامة) نرى أن كل دولة لديها سلوك طلب واحتياجات مختلفة ضمن نفس الفندق. تحليل سلوك الطلب حسب الدولة/الفترة

تتيح لنا الأمثلة أعلاه أن نستنتج أنه إذا استند فندق في سانتوريني إلى تحليل الطلب أعلاه في استراتيجيته البيعية، فإنه يمكن أن يحقق مبيعات أعلى على مدار العام، وبالتالي زيادة إيراداته السنوية والتفاعل بشكل أفضل مع المجموعة المستهدفة المناسبة.

الذكاء الاصطناعي والشبكات العصبية

بلا شك، ليس لدى جميع مديري الفنادق المعرفة الكافية لإجراء التحليلات اللازمة لإدارة أسعار الغرف وبالتالي الوصول إلى دخل مثالي على أساس سنوي. ولهذا السبب، من الضروري تطوير الأدوات اللازمة التي يمكن أن تساعد مديري الفنادق من خلال توفير خيارات أو اقتراحات جاهزة، مثل نظام مرونة أسعار الطلب في الوقت الحقيقي الذي يراقب ردود الفعل على المبيعات أو الطلب بعد حدوث تغيير في السعر.

عوامل التحليل

تمتلك عملية التسويق الحديثة التي تتيح تحديد المنتج بشكل صحيح الخطوات الأربع التالية:

1. تعريف المنتج
2. المقارنة التنافسية
3. تحليل وتوقع طلب الوجهة/الأفراد
4. إدارة التوزيع

المستقبل: في التسعير الديناميكي الذي يتم ضبطه تلقائيًا.

يمكن للفنادق زيادة إيراداتها من خلال استخدام نماذج التسعير الديناميكي في الوقت الحقيقي المعتمدة على بيانات الطلب. يجب أن يكون نظام حجز الفنادق قادرًا على ضبط الأسعار تلقائيًا عدة مرات في اليوم حسب توازن العرض والطلب الحالي والبيانات التاريخية إذا لزم الأمر. بهذه الطريقة، ستتمكن الفنادق من بيع الغرفة الصحيحة للشخص الصحيح في الوقت الصحيح بالسعر الصحيح.

لقد أصبح نموذج التسعير الثابت (الموسم المنخفض، الموسم المتوسط، الموسم العالي) شيئًا من الماضي بالنسبة للفنادق الحديثة، واستخدامه يتناقص. المستقبل هنا بالفعل. الأدوات هنا. إن عدم تفويت "تذكرة" المستقبل والحصول على الميزة أصبح الآن بالكامل في أيدي مديري الفنادق الحديثة.