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<\/p>\nA tecnologia moderna trouxe mudan\u00e7as na forma como os hot\u00e9is modernos s\u00e3o administrados, e na maioria dos casos, pode tamb\u00e9m mudar nossa forma de pensar. Estamos no futuro... Estamos vivendo o futuro agora. De um lado, estamos operando, do outro, estamos criando.
\nAs mais recentes tecnologias de E-Commerce para hot\u00e9is podem mudar seriamente a forma como um hotel determina suas tarifas de quarto. Ao mesmo tempo, novos m\u00e9todos de an\u00e1lise de dados de demanda provenientes da internet podem renovar as rela\u00e7\u00f5es entre compradores e vendedores, o que pode impactar outros setores no com\u00e9rcio eletr\u00f4nico global.
\nAt\u00e9 hoje, o marketing baseava-se essencialmente na an\u00e1lise de dados de vendas. Por exemplo, quando um determinado produto \u00e9 destacado em uma posi\u00e7\u00e3o especial em uma loja de varejo, podemos estimar que cerca de 1000 pessoas o ver\u00e3o e considerar\u00e3o compr\u00e1-lo.<\/p>\n
No final, apenas 50 dessas pessoas realmente far\u00e3o a compra. Tradicionalmente, as decis\u00f5es de marketing s\u00e3o derivadas do n\u00famero de vendas (50) e provavelmente da an\u00e1lise do tempo, g\u00eanero e outras caracter\u00edsticas demogr\u00e1ficas dos compradores do produto. No entanto, a chave para uma an\u00e1lise bem-sucedida passa pela pesquisa das 950 pessoas que n\u00e3o compraram o produto. Por que n\u00e3o compraram? Quantas acharam desnecess\u00e1rio, quantas acharam caro (ou barato)?
\nE\u011fer t\u00fcccar, d\u00fckkan\u0131 ve finansal \u00f6deme e\u015fi\u011fini terk eden bu 950 ki\u015finin ihtiya\u00e7lar\u0131n\u0131 analiz edip de\u011ferlendirirse, hem t\u00fcketici hem t\u00fcccar i\u00e7in bu \u00e7ok faydal\u0131 bir s\u00fcre\u00e7 olabilir. \u00d6rne\u011fin e\u011fer \u00fcr\u00fcn %5 d\u00fc\u015f\u00fck fiyatland\u0131r\u0131lm\u0131\u015f olsayd\u0131 bu iki taraf i\u00e7in de (t\u00fcketici ve t\u00fcccar) ideal bir kazan kazan durumu olu\u015fturarak %20 daha fazla sat\u0131\u015f sa\u011flayabilirdi.<\/p>\n
Por outro lado, dentro do escopo dos sites de hot\u00e9is, a tecnologia da internet pode oferecer ferramentas extremamente complexas para medir a atitude do cliente. Por exemplo, podemos saber quantos visitantes chegaram ao motor de reservas para verificar a disponibilidade de quartos e as taxas. Estamos em um est\u00e1gio onde podemos rastrear par\u00e2metros de busca completos que indicam \"demandas\" como as seguintes:<\/p>\n
(a) Localiza\u00e7\u00e3o espec\u00edfica do cliente
\n(b) Idioma
\n(c) Datas desejadas para a estadia
\n(d) N\u00famero de h\u00f3spedes e n\u00famero de quartos desejados
\n(e) Dura\u00e7\u00e3o da estadia
\n(f) Data e hora da busca
\n(g) Site de refer\u00eancia.<\/p>\n
As tr\u00eas tabelas de demanda abaixo pertencem ao mesmo hotel em diferentes per\u00edodos. A dura\u00e7\u00e3o da estadia e a demanda total oferecem informa\u00e7\u00f5es muito valiosas para nossa estrat\u00e9gia de precifica\u00e7\u00e3o.<\/p>\n
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Trabalhando com as tabelas de demanda acima geradas pelo motor de reservas MaxiBooking, podemos aplicar diferentes promo\u00e7\u00f5es e an\u00fancios em diferentes pa\u00edses, e oferecer diferentes ofertas com base nos dados de demanda.<\/p>\n
Esse tipo de informa\u00e7\u00e3o est\u00e1 dispon\u00edvel nos mais recentes motores de reservas utilizados pelos departamentos de vendas de hot\u00e9is, permitindo que eles ofere\u00e7am as tarifas mais adequadas para cada busca e, assim, realizem vendas com o m\u00e1ximo de lucro. Desde a revolu\u00e7\u00e3o industrial, testemunhamos que o aumento da demanda levou \u00e0 produ\u00e7\u00e3o em massa, resultando em pre\u00e7os de produtos mais baixos. No entanto, a ind\u00fastria de viagens est\u00e1 repleta de situa\u00e7\u00f5es em que a oferta limitada pode ter varia\u00e7\u00f5es de pre\u00e7os extremas. Por exemplo, o pre\u00e7o de um assento da mesma companhia a\u00e9rea pode variar entre 50\u20ac e 1.500\u20ac, dependendo da rela\u00e7\u00e3o de oferta e demanda no momento relevante.<\/p>\n
A combina\u00e7\u00e3o da an\u00e1lise de demanda com estrat\u00e9gias de precifica\u00e7\u00e3o din\u00e2mica \u00e9 uma das ferramentas mais eficazes na gest\u00e3o de receitas. Isso pode ser alcan\u00e7ado direcionando setores de mercado espec\u00edficos com as ofertas mais eficazes.<\/p>\n
*Um m\u00e9todo utilizado pelos hot\u00e9is \u00e9 definir pre\u00e7os excessivamente altos para evitar overbooking quando todos os quartos est\u00e3o reservados, mesmo quando ainda h\u00e1 quartos dispon\u00edveis para venda atrav\u00e9s de ag\u00eancias de viagens online. No entanto, as reservas ainda podem ocorrer. Isso significa que a gest\u00e3o do hotel n\u00e3o conseguiu analisar e prever adequadamente a demanda para ter mais quartos dispon\u00edveis e, assim, obter mais lucro.<\/p>\n
A tabela abaixo pertence a um hotel em Roma.<\/p>\n
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A demanda pode variar significativamente e ser inst\u00e1vel, dependendo de fatores como pa\u00eds e sazonalidade. O clima e outros fatores culturais determinam o tipo de f\u00e9rias que cada grupo-alvo procura.<\/p>\n
A Ilha de Santorini na Gr\u00e9cia \u00e9 um bom exemplo. Como mostrado no gr\u00e1fico abaixo, a demanda dos EUA atinge o pico em junho, enquanto a demanda da Austr\u00e1lia atinge o pico em julho. A demanda da It\u00e1lia atinge um determinado per\u00edodo em meados de agosto, e a demanda da Alemanha tamb\u00e9m est\u00e1 no seu n\u00edvel mais alto em setembro. Ao olhar para outros pa\u00edses, v\u00ea-se que a demanda da \u00c1sia atinge o pico em outubro e novembro.<\/p>\n
As tr\u00eas tabelas de demanda abaixo foram retiradas do motor de reservas MaxiBooking e mostram as demandas do mesmo hotel em diferentes meses. (datas de demanda n\u00e3o s\u00e3o datas de estadia) Vemos que cada pa\u00eds tem um comportamento e necessidades de demanda diferentes dentro do mesmo hotel. An\u00e1lise do Comportamento de Demanda por Pa\u00eds\/Per\u00edodo<\/p>\n
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Os exemplos acima nos levam \u00e0 conclus\u00e3o de que, se um hotel em Santorini basear sua estrat\u00e9gia de vendas na an\u00e1lise de demanda acima, poder\u00e1 vender em uma taxa mais alta durante todo o ano, aumentando assim sua receita anual e interagindo melhor com o grupo-alvo adequado.<\/p>\n
Intelig\u00eancia Artificial e Redes Neurais<\/p>\n
Sem d\u00favida, todos os gerentes de hotel n\u00e3o t\u00eam o conhecimento suficiente para gerenciar as taxas de pre\u00e7os e, assim, realizar as an\u00e1lises necess\u00e1rias para alcan\u00e7ar uma receita \u00f3tima anualmente. \u00c9 exatamente por isso que \u00e9 necess\u00e1rio desenvolver as ferramentas necess\u00e1rias que possam ajudar os gerentes de hotel com op\u00e7\u00f5es ou sugest\u00f5es prontas, como um sistema de flexibilidade de pre\u00e7os de demanda em tempo real que observa a rea\u00e7\u00e3o das vendas ou da demanda ap\u00f3s uma altera\u00e7\u00e3o de pre\u00e7o.<\/p>\n
Fatores de An\u00e1lise<\/p>\n
Um processo de marketing moderno que permite o posicionamento correto do produto possui quatro etapas a seguir:<\/p>\n
1. Defini\u00e7\u00e3o do Produto
\n2. Compara\u00e7\u00e3o Competitiva
\n3. An\u00e1lise e Previs\u00e3o de Demanda do Destino \/ Indiv\u00edduo
\n4. Gest\u00e3o de Distribui\u00e7\u00e3o<\/p>\n
Futuro: Est\u00e1 na precifica\u00e7\u00e3o din\u00e2mica automaticamente ajustada.<\/p>\n
Os hot\u00e9is podem aumentar suas receitas usando modelos de precifica\u00e7\u00e3o din\u00e2mica em tempo real baseados em dados de demanda. Um sistema de reservas de hotel deve ser capaz de ajustar automaticamente as tarifas v\u00e1rias vezes ao dia, se necess\u00e1rio, com base no equil\u00edbrio atual de oferta e demanda e em dados hist\u00f3ricos. Dessa forma, os hot\u00e9is conseguir\u00e3o vender o quarto certo para a pessoa certa no momento certo pelo pre\u00e7o certo.<\/p>\n
O modelo de precifica\u00e7\u00e3o est\u00e1tica (baixa temporada, m\u00e9dia temporada, alta temporada) j\u00e1 \u00e9 coisa do passado para hot\u00e9is modernos e seu uso est\u00e1 diminuindo. O futuro j\u00e1 est\u00e1 aqui. As ferramentas est\u00e3o aqui. N\u00e3o perder o \u201cbilhete\u201d para o futuro e obter a vantagem agora est\u00e1 completamente nas m\u00e3os do gerente de hotel moderno.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Modern teknoloji modern otellerin i\u015fletilme \u015feklinde de\u011fi\u015fim getirdi\u011fi gibi, \u00e7o\u011fu durumda d\u00fc\u015f\u00fcnme \u015feklimizi de de\u011fi\u015ftirebilmektedir. Gelecekteyiz\u2026. Gelece\u011fi \u015fimdi ya\u015f\u0131yoruz. Bir yandan i\u015fliyor bir yandan yarat\u0131yoruz. En son otel E-Ticaret teknolojileri bir otelin oda \u00fccretlerini belirleme \u015feklini ciddi \u015fekilde de\u011fi\u015ftirebilmektedir. Ayn\u0131 zamanda internetten gelen talep analiz verilerindeki yeni y\u00f6ntemler al\u0131c\u0131-sat\u0131c\u0131 ili\u015fkilerini yenileyebilir ve bu da k\u00fcresel […]<\/p>","protected":false},"author":5,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-5657","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-booklogic"],"blocksy_meta":[],"yoast_head":"\n