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<\/p>\nModerne Technologie hat nicht nur die Betriebsweise moderner Hotels ver\u00e4ndert, sondern kann in vielen F\u00e4llen auch unsere Denkweise ver\u00e4ndern. Wir sind in der Zukunft\u2026. Wir leben die Zukunft jetzt. Einerseits funktioniert es, andererseits schaffen wir.
\nDie neuesten Hotel-E-Commerce-Technologien k\u00f6nnen die Art und Weise, wie ein Hotel seine Zimmerpreise festlegt, erheblich ver\u00e4ndern. Gleichzeitig k\u00f6nnen neue Methoden zur Analyse der Nachfrage aus dem Internet die K\u00e4ufer-Verk\u00e4ufer-Beziehungen erneuern, was auch Auswirkungen auf andere Sektoren im globalen E-Commerce haben kann.
\nBis heute basierte Marketing im Wesentlichen auf der Analyse von Verkaufsdaten. Wenn beispielsweise ein bestimmtes Produkt in einem Gesch\u00e4ft an einer speziellen Position hervorgehoben wird, k\u00f6nnen wir grob sch\u00e4tzen, dass etwa 1000 Personen es sehen und in Betracht ziehen k\u00f6nnten, es zu kaufen.<\/p>\n
Letztendlich werden jedoch nur 50 dieser Personen tats\u00e4chlich kaufen. Traditionell werden Marketingentscheidungen aus der Verkaufszahl (50) und wahrscheinlich aus der Analyse von Zeit, Geschlecht und anderen demografischen Merkmalen der K\u00e4ufer abgeleitet. Der Schl\u00fcssel zu einer erfolgreichen Analyse liegt jedoch darin, die 950 Personen zu untersuchen, die das Produkt nicht gekauft haben. Warum haben sie nicht gekauft? Wie viele hielten es f\u00fcr unn\u00f6tig, wie viele dachten, es sei teuer (oder g\u00fcnstig)?
\nE\u011fer t\u00fcccar, d\u00fckkan\u0131 ve finansal \u00f6deme e\u015fi\u011fini terk eden bu 950 ki\u015finin ihtiya\u00e7lar\u0131n\u0131 analiz edip de\u011ferlendirirse, hem t\u00fcketici hem t\u00fcccar i\u00e7in bu \u00e7ok faydal\u0131 bir s\u00fcre\u00e7 olabilir. \u00d6rne\u011fin e\u011fer \u00fcr\u00fcn %5 d\u00fc\u015f\u00fck fiyatland\u0131r\u0131lm\u0131\u015f olsayd\u0131 bu iki taraf i\u00e7in de (t\u00fcketici ve t\u00fcccar) ideal bir kazan kazan durumu olu\u015fturarak %20 daha fazla sat\u0131\u015f sa\u011flayabilirdi.<\/p>\n
Andererseits bietet die Internet-Technologie im Rahmen von Hotel-Websites \u00e4u\u00dferst komplexe Werkzeuge zur Messung der Kundenhaltung. Zum Beispiel wissen wir, wie viele Besucher zum Buchungsportal kommen, um die Verf\u00fcgbarkeit und Preisverh\u00e4ltnisse zu \u00fcberpr\u00fcfen. Wir befinden uns in einer Phase, in der wir vollst\u00e4ndige Suchparameter wie die folgenden \u201eAnfragen\u201c verfolgen k\u00f6nnen:<\/p>\n
(a) Kundenindividuelle Lage
\n(b) Sprache
\n(c) Gew\u00fcnschte Aufenthaltsdaten
\n(d) Anzahl der G\u00e4ste und gew\u00fcnschte Zimmeranzahl
\n(e) Aufenthaltsdauer
\n(f) Datum und Uhrzeit der Anfrage
\n(g) Verweisende Seite.<\/p>\n
Die folgenden drei Anfrage-Tabellen geh\u00f6ren zu demselben Hotel in verschiedenen Zeitr\u00e4umen. Die L\u00e4nge des Aufenthalts und die Gesamtnachfrage bieten wertvolle Informationen f\u00fcr unsere Preisstrategie.<\/p>\n
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Durch die Arbeit mit den oben genannten Anfrage-Tabellen, die vom MaxiBooking Buchungsmaschine erstellt wurden, k\u00f6nnen wir in verschiedenen L\u00e4ndern unterschiedliche Promotionen und Werbung anwenden und je nach Nachfrage-Daten unterschiedliche Angebote unterbreiten.<\/p>\n
Solche Informationen sind in den neuesten Buchungsmaschinen verf\u00fcgbar, die von den Verkaufsabteilungen der Hotels verwendet werden, und erm\u00f6glichen es ihnen, die besten Preise f\u00fcr jede spezifische Anfrage anzubieten und somit mit maximalem Gewinn zu verkaufen. Seit der industriellen Revolution haben wir gesehen, dass die steigende Nachfrage zu einer Massenproduktion f\u00fchrt, die mit niedrigen Produktpreisen einhergeht. Allerdings ist die Reiseindustrie voller Situationen, in denen ein begrenztes Angebot zu extremen Preisschwankungen f\u00fchren kann. Zum Beispiel kann der Preis f\u00fcr einen Sitzplatz derselben Fluggesellschaft je nach Angebot-Nachfrage-Verh\u00e4ltnis zu diesem Zeitpunkt zwischen 50\u20ac und 1.500\u20ac variieren.<\/p>\n
Die Kombination von dynamischen Preisstrategien mit der Nachfrageanalyse ist eines der effektivsten Werkzeuge im Revenue Management. Dies kann erreicht werden, indem bestimmte Marktsegmente mit den effektivsten Angeboten angesprochen werden.<\/p>\n
*Eine Methode, die von Hotels verwendet wird, besteht darin, \u00fcber Online-Reiseb\u00fcros \u00fcberbuchte Zimmer zu verhindern, indem extrem hohe Preise festgelegt werden, wenn alle Zimmer reserviert sind, w\u00e4hrend noch Zimmer zum Verkauf stehen. Dennoch k\u00f6nnen Buchungen weiterhin erfolgen. Dies bedeutet, dass das Hotelmanagement die Nachfrage nicht angemessen analysiert und vorhergesagt hat, um mehr verf\u00fcgbare Zimmer zu haben und somit mehr Gewinn zu erzielen.<\/p>\n
Die folgende Tabelle geh\u00f6rt zu einem Hotel in Rom.<\/p>\n
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Abh\u00e4ngig von Faktoren wie Land und Saisonalit\u00e4t kann die Nachfrage erheblich variieren und unregelm\u00e4\u00dfig sein. Klima und andere kulturelle Faktoren bestimmen die Art von Urlaub, die jede Zielgruppe sucht.<\/p>\n
Die Insel Santorini in Griechenland ist ein gutes Beispiel. Wie die folgende Grafik zeigt, erreicht die Nachfrage aus den USA im Juni ihren H\u00f6hepunkt, w\u00e4hrend die Nachfrage aus Australien im Juli ihren H\u00f6hepunkt erreicht. Die Nachfrage aus Italien erreicht Mitte August einen bestimmten Zeitraum, und die Nachfrage aus Deutschland ist im September am h\u00f6chsten. Wenn man sich andere L\u00e4nder ansieht, zeigt sich, dass die Nachfrage aus Asien im Oktober und November ihren H\u00f6hepunkt erreicht.<\/p>\n
Die folgenden drei Nachfrage Tabellen stammen aus der MaxiBooking Buchungsmaschine und zeigen die Nachfrage des gleichen Hotels in verschiedenen Monaten. (Nachfragedaten sind nicht die Aufenthaltsdaten) Innerhalb des gleichen Hotels sehen wir, dass jedes Land unterschiedliche Nachfragemuster und Bed\u00fcrfnisse hat. Land\/Zeitraum Nachfrageverhaltensanalyse<\/p>\n
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Die obigen Beispiele f\u00fchren uns zu dem Schluss, dass ein Hotel in Santorini, wenn es seine Verkaufsstrategie auf die obige Nachfrageanalyse st\u00fctzt, das ganze Jahr \u00fcber h\u00f6here Verkaufszahlen erzielen kann und somit seinen Jahresumsatz steigert und besser mit der geeigneten Zielgruppe interagiert.<\/p>\n
K\u00fcnstliche Intelligenz und Neuronale Netze<\/p>\n
Zweifellos haben nicht alle Hotelmanager das notwendige Wissen, um Preisverh\u00e4ltnisse zu verwalten und somit die erforderlichen Analysen durchzuf\u00fchren, um auf j\u00e4hrlicher Basis ein optimales Einkommen zu erreichen. Genau aus diesem Grund ist es notwendig, die erforderlichen Werkzeuge zu entwickeln, die Hotelmanagern helfen k\u00f6nnen, \u00fcber fertige Optionen oder Vorschl\u00e4ge zu verf\u00fcgen, beispielsweise ein Echtzeit-Nachfrage-Preiselastizit\u00e4tssystem, das die Reaktion auf Verkaufs- oder Nachfrageschwankungen nach einer Preis\u00e4nderung beobachtet.<\/p>\n
Analysefaktoren<\/p>\n
Ein moderner Marketingprozess, der eine korrekte Produktpositionierung erm\u00f6glicht, umfasst die folgenden vier Schritte:<\/p>\n
1. Produktbeschreibung
\n2. Wettbewerbsvergleich
\n3. Zielort \/ Individuelle Nachfrageanalyse und -prognose
\n4. Vertriebsmanagement<\/p>\n
Zukunft: Es handelt sich um dynamisch automatisch angepasste Preisgestaltung.<\/p>\n
Hotels k\u00f6nnen ihren Umsatz steigern, indem sie Echtzeit-Daten basierende dynamische Preismodelle verwenden, die auf nachfrageorientierten Daten basieren. Ein Hotelbuchungssystem sollte in der Lage sein, die Preise bei Bedarf mehrmals t\u00e4glich entsprechend dem aktuellen Angebot-Nachfrage-Gleichgewicht und historischen Daten anzupassen. Auf diese Weise werden Hotels in der Lage sein, das richtige Zimmer zur richtigen Zeit zum richtigen Preis an die richtige Person zu verkaufen.<\/p>\n
Das statische Preismodell (Nebensaison, Hauptsaison, Hochsaison) geh\u00f6rt bereits der Vergangenheit an und wird immer weniger genutzt. Die Zukunft ist bereits hier. Die Werkzeuge sind hier. Das \u201eTicket\u201c zur Zukunft nicht zu verpassen und den Vorteil zu nutzen, liegt jetzt vollst\u00e4ndig in den H\u00e4nden des modernen Hotelmanagers.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Modern teknoloji modern otellerin i\u015fletilme \u015feklinde de\u011fi\u015fim getirdi\u011fi gibi, \u00e7o\u011fu durumda d\u00fc\u015f\u00fcnme \u015feklimizi de de\u011fi\u015ftirebilmektedir. Gelecekteyiz\u2026. Gelece\u011fi \u015fimdi ya\u015f\u0131yoruz. Bir yandan i\u015fliyor bir yandan yarat\u0131yoruz. En son otel E-Ticaret teknolojileri bir otelin oda \u00fccretlerini belirleme \u015feklini ciddi \u015fekilde de\u011fi\u015ftirebilmektedir. Ayn\u0131 zamanda internetten gelen talep analiz verilerindeki yeni y\u00f6ntemler al\u0131c\u0131-sat\u0131c\u0131 ili\u015fkilerini yenileyebilir ve bu da k\u00fcresel […]<\/p>","protected":false},"author":5,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-5657","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-booklogic"],"blocksy_meta":[],"yoast_head":"\n